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José M. Cotes Carlos E. Ñústez

Resumen

El uso de diseños aumentados en las etapas tempranas, en los programas de fitomejoramiento, son una herramienta valiosa para las decisiones de selección, pero en general es poco lo que se implementa en estos programas. Cuando se utilizan, es común seleccionar los genotipos que se evalúan, como iguales o superiores al mejor, al peor o al promedio de los testigos utilizados. En este trabajo se propone un método de análisis, utilizando la suma de
rangos propuesta por Kang (1991), desarrollando así un análisis de diseños aumentados, bajo un diseño en bloques completos al azar, el cual permite realizar análisis de una o varias variables, siendo esta última su ventaja más importante.

En todas las variables evaluadas se observó cómo el método propuesto realizó una mejor selección de genotipos, reduciendo su número, con respecto al método tradicional. Finalmente se desarrolló una MAGRO, en el programa SAS, que permite analizar diseños aumentados por ambos métodos.

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Keywords
References
1. Federer,. W.T. 1956. Augmented design. Hawaiian Plant Record.
55: 191-208

2. Federer, W. T. 1961. Augmented design with one-way elimination
of heterogeneity. Biometrics 17:447-473.

3. Federer, W. T.; Raghavarao, D. 1975. An augmented design.
Cotes, Ñústez
34
Biometrics 31: 29-35.

4. Glaz B.; Dean J.L. 1988. Statistical error rates and their
implications in sugarcane clone triáis. Agronomy Journal 80: 560-
562.

5. Kang, M.S. 1991. Modified rank-sum method for selecting high
yielding, stable crop genotypes. Cereal Research
Communications 19: 361-364.

6. Kang, M.S. 1993. Simultaneous selection for yield and stability in
crop performance trials: Consequences for growers. Agronomy
Journal 85: 754-757.

7. Kang, M.S.; Magari, R. 1996. New development in selecting for
phenotypic stability in crop'breeding. p. 1-14 en Genotype-by-
Environmet Interaction. Kang M.S. y Gauch H.G. eds. CRC
press, New York.

8. Kang, M.S.; Pham, H.N. 1991. Simultaneous selection for high
yielding and stable crop genotypes. Agronomy Journal 83: 161-
165.

9. Pérez O.; Santamaría, S. 1990. Eficiencia en diseño aumentado
en pruebas preliminares de rendimiento. Tesis de Ingeniero
Agrónomo. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de
Agronomía, Santafé de Bogotá.

10. Puri M.L.; Sen P.K. 1971. Nonparametric methods in multivariate
analysis. John Wiley & Sons. New York. E.U.A.

11. SAS Institute. 1996. SAS/STAT software release 6.11. SAS. Inst.,
Cary, N.C. E.U.A.
Citation Format
Cómo citar
Cotes, J. M., & Ñústez, C. E. (2016). Propuesta para el Análisis de Diseños Aumentados en Fitomejoramiento: Un Caso en Papa. Revista Latinoamericana De La Papa, 12(1), 15-34. https://doi.org/10.37066/ralap.v12i1.106
Sección
Artículos Científicos